軟件學院國際學術月會議順利開展-軟件學院
當前位置: 首頁 > 學院動態 > 學術活動 > 正文

軟件學院國際學術月會議順利開展

更新時間:2020-10-14 20:09:06

    2020年10月12日上午10點,亚博ag信誉主辦的第五屆線上國際學術月會議,在史文中教授主講的“Urban Informatics”首場講座下,正式拉開了帷幕。本次國際學術月會議共持續三天,分為17個場次。會議主要圍繞軟件工程、智能信息和物聯網的國際研究前沿,討論工業軟件研究背景、麵臨的挑戰和可能的發展技術路線,分別由來自英美等發達國家及日本、巴基斯坦等國家的知名院校及工業界專家學者擔任主講。

    第一場講座是由史文中教授為同學們帶來的以城市信息學為題的講座。史教授現任國際歐亞科學院院士、潘樂陶慈善基金城市信息學教授、地理信息科學與遙感講座教授、智慧城市研究院院長等,共發表SCI國際學術期刊論文240多篇,出版著作15部,曾獲國家自然科學家(二等獎)、國際攝影測量與遙感學會獎等,主持國家科技部重點研發計劃課題、自然科學基金重點項目等,主要研究領域包括:城市信息學與智慧城市、地理信息科學與遙感、空間大數據智能分析與質量控製等。

    首先史教授給出了城市信息學的定義,並針對“為什麽城市信息學可以成為一個獨立的學科”的問題給出了詳細的解答。講座中,史教授講到了城市信息學在智慧城市方麵的應用,並談到了城市的一些問題,例如交通擁擠、住房問題、城市熱島效應,老齡化等。隨後史教授分別從科學與技術的角度談到了作為城市信息學要做的工作及挑戰。同時提到了現有的技術給我們帶來的幫助,例如人工智能物聯網傳感器空間大數據通訊技術等。

    最後史教授講述了城市信息學對發展智慧城市的重要性,並通過小視頻片段更生動形象地向學生展現了智慧城市的理念。

    第二場講座是由平安科技(美國實驗室)高級研究員張硯博帶來的,張博士研究興趣包括CT圖像重建,圖像偽影減少和圖像分割等。張博士首先對乳腺成像成方式具體進行了講解。

    並講解了乳腺木馬影像的兩個應用場景,體檢篩查場景和臨床診斷場景,同時提出的乳腺癌惡性程度分類與人工智能相結合,可幫助醫生提高讀片的效率。

    之後張博士圍繞數據標注的工具和AI模型展開進行了講解,並詳細講解了鈣化和腫塊的檢測,最後張博士對相關的標注軟件、測試集鈣化分割結果測評以及如何檢測腫塊進行了詳細講解,並分享了他做這個項目的一些體會,同學們受益匪淺。

10月12日下午,國際學術月學術講座的第三至六場即將開始,助教老師已經提前做好講座準備工作,軟件學院各年級研究生也陸續來到現場或者進入騰訊會議,等待著講座的開始。

第一場是來自西裏西亞工業大學應用數學學院的MARCIN WO´ ZNIAK副教授為大家帶來了主題為Solving problems of technology and image processing by models sourced in Nature的專題講座。

整個演講主要分為三大部分,第一部分是圖像的處理應用。MARCIN WO´ ZNIAK教授通過分析人工智能決策支持係統需要有效的輸入對象分析方法,提出了嚐試研究應用計算智能(CI)在二維圖像中尋找關鍵點的想法。在研究中,針對一組測試圖像,驗證了Firefly算法在二維圖像處理中的有效性和精度。同時,將研究結果與SURF簡化模型和SIFT簡化模型等經典算法進行了比較,以說明應用CI方法的潛在有效性。

第二部分是醫療應用,在這一部分,教授通過相關背景的介紹和實際中遇到的問題引出了螢火蟲專用算法(FA)和布穀鳥搜索算法(CSA),同時詳細講解了FA算法和CSA算法的來源、主要應用以及相應的數學模型。

第三部分則是技術應用。在研究中,人工智能(Al)決策支持係統需要有效的方法來建模和模擬被檢測對象,通過與經典的分析方法的比較,使用了一種全新的整車協同子係統仿真與定位方法,從而提出並討論了應用計算智能(Cl)方法的研究並得到了相關的研究結果。

接下來是由來自薩裏大學計算機科學係的人工智能講師李雲鵬博士為大家帶來的主題是為Augmented Sliced Wasserstein Distances的講座。

講座一開始,李雲鵬老師先引入了深度學習的相關背景和該技術在圖像分類、目標檢測、機器翻譯、推薦係統等領域取得了研究成果。同時,他提出了對於安全性要求苛刻的應用程序,深度學習在理解不確定性方麵表現不佳的問題,例如自動駕駛等研究方向。從而總結了當前研究中麵臨的主要挑戰。

通過對SWD和GSWD等技術的局限性的介紹,李雲鵬老師介紹了一個新的距離度量族ASWD,其在更少的迭代中實現更好的性能,這種有效的度量方法在處理相關問題上的性能更加優秀。同時,對ASWD的原理和數學模型做了進一步的講解。最後對ASWD的技術優勢做了總結。

隨後,由目前在克蘭菲爾德大學的航天、運輸與製造學院製造信息中心擔任講師的何紅梅博士為大家帶來主題為Trustworthy Robotic Intelligence的講座。

何紅梅老師通過多個機器人自主係統(RAS)相關的事故,向我們說明了當前RAS麵臨的主要挑戰。包括在各種各樣的工作環境都能正常工作,與其他團隊的協調工作,潛在故障的多樣性和不確定性等等。同時,RAS需要有快速反應和預警的能力,並且在任何時候都允許人工幹預。

通過對相關研究的總結,何紅梅老師提出了與RAS的可信度相關的幾個關鍵因素,包括確保RAS的功能和性能,RAS的可靠性等等。最後何紅梅老師介紹了人機交互的相關研究以及主要麵臨的挑戰。

最後一場講座是由來自波蘭琴希托霍瓦工業大學的副教授Rafal Scherer帶來的,講座主題為Convolutional Neural Networks in Cybersecurity

Rafal Scherer教授通過由傳統模式識別模型、關鍵點描述符等相關的概念引入了神經網絡的相關知識。

接下來,Rafal Scherer教授對神經網絡的發展曆程進行了詳細的介紹,同時對相關原理和基本概念做了解釋並進一步講解了卷積神經網絡和深度學習的相關概念和原理。

最後Rafal Scherer教授對計算機網絡用戶分析和異常檢測,網絡釣魚檢測,U-Net網絡等相關技術做了介紹,並引入了卷積網絡的體係結構。最後展望了網絡安全中的卷積神經網絡的研究方向。

每場講座同學們都認真地聽講,並在講座講解結束後踴躍提問,老師們也非常耐心地為同學們解答相關問題。通過本次學術講座分享,同學們不僅了解了更多的前沿學術研究成果,也對多個研究領域有了更加深刻的理解與認識,相信這對於各位同學今後的學習和科研都有極大的幫助。

撰稿人:王友菲 胡萌

                                                       圖片:王友菲 胡萌

                                                       審核人:張琨